答案 3.【開發新產品希望愈快愈好，但同時亦要確保企業數據的安全性】

Guzzle: 令資源工程師 (Data engineer) 效率提高 (DataOps and MLOps)

在企業中實施機器學習 (Machine Learning) 可以說是一個必需經過的步驟，否則企業就有機會在不久的將來在行業當中被超越。但整個過程可能需時數個月，還需要三十多個手動步驟才能將機器學習模型從開發部署到生產。但模型在一段時間內會自然退化，必需單獨維護以避免數據質量問題。所以運用到Guzzle，可以幫助企業在實施中同時兼顧敏捷性和彈性。

Guzzle是一個數據工程工作台，允許創建、部署和監控數據管道，包括攝取、處理、協調、數據質量和內務管理活動。透過Guzzle，數據工程師可以專注於數據管道指定複雜的配置設置和業務邏輯，並讓Guzzle為你處理繁瑣的實現細節，大大節省整個過程的時間。

加上Guzzle 是一個可擴展的數據平台，可以幫助數據工程師設計和構建一個企業級的生產環境，該環境利用CI/CD、任何類型數據的攝取、按需擴展的能力和雲最佳實踐，包括ETL和ELT。同時平台可以讓用戶深入了解數據目錄，簡化數據分析並清理入站數據，提高數據質量及準確性。這樣可以更有效地促進工程師的效率。